Data Science Career Path – Grabado

Conviértete en un profesional preparado para el mundo de los datos, el análisis estadístico y la inteligencia de negocios con uno de los programas más completos de Ciencia de Datos.

Este career path está diseñado para estudiantes y profesionistas que buscan desarrollar habilidades prácticas en:

✓ Manipulación y visualización de datos con Excel

✓ Gestión y consulta de bases de datos con SQL

✓ Análisis estadístico avanzado en R Studio

✓ Reportes visuales interactivos con Power BI

✓ Programación versátil y automatización con Python

¿Qué incluye este programa?

✅ Cursos grabados

✅ Expertos del sector de tecnología y ciencia de datos

✅ 5 módulos especializados

✅ 95 horas de formación práctica

✅ Grabaciones disponibles

✅ Material de apoyo, ejercicios y recursos adicionales

✅ Casos reales y aplicaciones profesionales

Módulos del programa

📌 Módulo 1. Excel Basics for Data Analysis

• Dominar la interfaz de Excel y atajos esenciales para trabajar con velocidad profesional

• Aplicar fórmulas y funciones clave: BUSCARV, SI, SUMAR.SI, CONTAR.SI y más

• Organizar, limpiar y estructurar bases de datos desde cero

• Crear tablas dinámicas para resumir y analizar grandes volúmenes de datos

• Diseñar gráficas claras y usar formato condicional para detectar patrones

• Automatizar tareas repetitivas y construir un dashboard básico funcional

📌 Módulo 2. Databases With SQL

• Entender qué es una base de datos relacional y cómo está estructurada

• Escribir consultas SQL desde cero: SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY

• Combinar tablas con JOIN (INNER, LEFT, RIGHT) para cruzar información

• Filtrar, agrupar y agregar datos con funciones como COUNT, SUM, AVG, MAX y MIN

• Crear, modificar y eliminar tablas y registros con comandos DDL y DML

• Usar subconsultas y vistas para resolver análisis complejos de negocio

📌 Módulo 3. Data Analysis With Rstudio

• Configurar RStudio y entender el entorno de trabajo desde cero

• Importar, limpiar y transformar datos con el paquete Tidyverse

• Manipular dataframes con dpyr: filtrar, agrupar, resumir y ordenar datos

• Crear visualizaciones estadísticas profesionales con ggplot2

• Aplicar estadística descriptiva e inferencial básica con R

• Detectar y tratar valores atípicos junto con la generación de reportes en R Markdown

📌 Módulo 4. Python For Data Science

• Configurar el entorno de trabajo con Python, Jupyter Notebook y librerías esenciales

• Manipular y limpiar datos reales con Pandas de forma eficiente

• Explorar y resumir datasets con estadística descriptiva aplicada

• Crear visualizaciones profesionales con Matplotlib y Seaborn

• Detectar y tratar valores nulos, duplicados y outliers en bases de datos

• Conectar Python con archivos Excel/CSV para automatizar reportes y realizar un EDA paso a paso

📌 Módulo 5. Data Visualization with Power BI

• Navegar la interfaz de Power BI Desktop y conectar distintas fuentes de datos

• Importar y transformar datos con Power Query sin necesidad de programar

• Modelar datos creando relaciones entre tablas para análisis multidimensional

• Escribir medidas y columnas calculadas con DAX desde nivel básico

• Diseñar reportes interactivos con gráficas, tarjetas y segmentadores aplicando buenas prácticas visuales

• Publicar dashboards en Power BI Service y construir un dashboard ejecutivo completo

Ponentes e Instructores

👨‍🏫 Act. América Mariam Aragón Valdez

👨‍🏫 Ricardo Zúñiga Beristain 

👩‍🏫 Casandra Sofía (sofipejqui@gmail.com)

¿Para quién es este programa?

✓ Estudiantes y profesionales de actuaría, matemáticas o ingeniería

✓ Profesionales de finanzas, economía y negocios cuantitativos

✓ Analistas de datos que buscan dominar herramientas clave del mercado

✓ Profesionistas interesados en automatización, analítica avanzada y Business Intelligence

✓ Personas que desean validar y potenciar sus habilidades técnicas desde cero

🔥 Prepárate para desarrollar habilidades altamente demandadas en el mercado laboral actual.