¿Qué aprenderás?

• Enfoques de Aprendizaje: A diferenciar y aplicar metodologías de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo según las necesidades del problema.
• Fundamentos Matemáticos: A dominar el uso de vectores y matrices para la representación de datos, así como el cálculo de funciones de costo para la optimización de modelos.
• Modelado Estadístico: A utilizar distribuciones estadísticas para entender el comportamiento de las variables y mejorar la capacidad predictiva de tus algoritmos.
• Ingeniería de Datos: A aplicar las mejores prácticas en la preparación y limpieza de datos, asegurando que los sets de entrenamiento sean efectivos y libres de sesgos.