Python para Ciencia de Datos – En Vivo Sabatino Oct. 26

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Python para Ciencia de Datos – En Vivo Sabatino Oct. 26

Categories: Data Science, En vivo
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Acerca de este curso

Da el salto a la programación aplicada al análisis de datos con Python, el lenguaje más usado hoy en ciencia de datos. En este módulo del Data Science Career Path aprenderás los fundamentos de programación en Python, el manejo de arreglos matriciales con NumPy, la manipulación y agregación de datos con Pandas, y cerrarás con visualización de datos — la base para automatizar y escalar cualquier análisis.

📅 10 al 21 de octubre 2026 · sábados 10:00-14:00 hrs CDMX (100% en línea)
👨‍🏫 Imparte: Act. Jesús Antonio Tristán Castillo
🎓 Parte del Data Science Career Path (Excel, Python, RStudio, SQL y Power BI) — cohorte iniciado el 5 de septiembre 2026

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¿Qué aprenderás?

  • Programar en Python desde los fundamentos
  • Trabajar con arreglos matriciales usando NumPy
  • Manipular y agregar datos con Pandas
  • Crear visualizaciones de datos en Python
  • Aplicar estos conocimientos a casos reales de análisis de datos

Contenido del Curso

Clases

  • Clase 1
    03:16:59
  • Clase 2
    03:39:23
  • Clase 3 – Parte 1
    01:11:32
  • Clase 3 – Parte 2
    59:33
  • Clase 4
  • Proyecto Final

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Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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hace 3 semanas
Algo que me encantó es que todos los ejercicios se hacen en Google Colab, herramienta que no conocía de la suite de Google. Al usarlo, tu experiencia se tornará creativa, experimental y colaborativa. Sus ventajas son: olvídate de configurar entornos, descargar paquetes pesados o luchar con compatibilidades de tu sistema operativo. Es decir todo está en la nube y se requiere internet. La Inteligencia artificial de Gemini se suma para colaborar de forma activa e intuitiva para desarrollar el código en Phyton. Todo esto con el fin de aprender las bases de la programación y lo simple que se ha vuelto.
Excelente método y curso que nos está ofreciendo el actuario Antonio Tristán.

Your Instructors

AxM Academy

Jesús Antonio Tristán Castillo

Head of collections analytics

Actuario con más de 10 años de experiencia en analítica, inteligencia de negocios y ciencia de datos dentro del sector financiero mexicano, colaborando con empresas Fintech, instituciones bancarias y firmas de consultoría. Aplico mis conocimientos en estadística, matemáticas, finanzas y programación para la automatización de procesos, la gestión de riesgos, la generación de estrategias basadas en la toma de decisiones impulsada por datos y la implementación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).