Python Avanzado para Machine Learning- En Vivo Enero 2027
Acerca de este curso
Da el siguiente paso en Python y aprende a construir modelos de Machine Learning capaces de resolver problemas reales de análisis y negocio.
Este curso está diseñado para que comprendas el proceso completo de un proyecto de Machine Learning: desde explorar y preparar los datos hasta entrenar, validar, comparar e interpretar modelos predictivos.
Trabajarás con problemas de regresión, clasificación y aprendizaje no supervisado, además de técnicas como Random Forest, Gradient Boosting, PCA, K-Means y herramientas de interpretabilidad como SHAP. Más que ejecutar modelos, aprenderás a evaluar correctamente sus resultados y traducirlos en información útil para la toma de decisiones
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Calificaciones y reseñas de los estudiantes
Your Instructor
David Nexticapan
Profesor InvestigadorLicenciado en Actuaría y Maestro en Educación Matemática por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Cuento con una sólida trayectoria en análisis de datos, modelación de riesgos, programación y desarrollo de soluciones mediante software especializado en machine learning.
Mi labor investigadora se enfoca en la educación matemática y la aplicación de modelos de machine learning para la resolución de problemas complejos. Con una década de experiencia en la docencia —incluyendo cuatro años en el ámbito universitario—, combino el rigor cuantitativo con estrategias pedagógicas que facilitan el aprendizaje de contenidos técnicos y aplicados.
