Data Analysis With Rstudio — EN VIVO

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Data Analysis With Rstudio — EN VIVO

Categories: Data Science, En vivo
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Acerca de este curso

El curso de Análisis de Datos con RStudio está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las herramientas y técnicas necesarias para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. RStudio, una plataforma integrada para el lenguaje de programación R, ofrece un entorno robusto para realizar análisis estadísticos, creación de gráficos y visualización de datos. A lo largo de este curso, los participantes aprenderán a importar, limpiar y transformar datos, así como a aplicar métodos estadísticos avanzados para extraer información valiosa. Además, se abordarán las mejores prácticas para la visualización de datos, permitiendo comunicar resultados de manera clara y efectiva. Este curso es ideal para profesionales que buscan mejorar sus habilidades en ciencia de datos, así como para aquellos que desean iniciarse en el análisis de datos con una herramienta poderosa y versátil. Al finalizar, los estudiantes estarán capacitados para enfrentar desafíos complejos en diversos campos utilizando RStudio.

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¿Qué aprenderás?

  • Configurar RStudio y entender el entorno de trabajo desde cero
  • Importar, limpiar y transformar datos con el paquete Tidyverse
  • Manipular dataframes con dplyr: filtrar, agrupar, resumir y ordenar datos
  • Crear visualizaciones estadísticas profesionales con ggplot2
  • Aplicar estadística descriptiva e inferencial básica con R
  • Detectar y tratar valores atípicos, datos faltantes e inconsistencias
  • Generar reportes reproducibles con R Markdown
  • Completar un proyecto de análisis de datos real de inicio a fin con R

Contenido del Curso

Data Analysis With Rstudio

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Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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Your Instructor

Casandra Sofía

Educator at AxM

Egresada de Actuaría por la Facultad de Ciencias de la UNAM. Ha acreditado los exámenes P y FM de la Society of Actuaries (SOA) y actualmente se prepara para el examen SRM, como parte de su camino hacia la designación ASA.

Su formación combina una base académica sólida con experiencia práctica en proyectos del sector público y privado, orientada al análisis y tratamiento de datos. Más de cuatro años de experiencia docente a nivel universitario respaldan su trayectoria y reflejan su compromiso con una enseñanza clara, estructurada y accesible, dirigida tanto a estudiantes como a profesionales en formación continua.