Este taller enseña a construir, en una sesión intensiva, un dashboard completo de análisis de riesgo crediticio en Power BI, usando datos reales de clientes y tarjetas de crédito. A diferencia de un tablero genérico, el enfoque está en el proceso completo de un proyecto profesional: desde la limpieza de datos hasta un dashboard interactivo con identidad de marca propia.

El taller comienza preparando el terreno: limpieza y filtrado de datos en Power Query, modelado correcto de las relaciones entre clientes y tarjetas, y la creación de una paleta de colores y tema personalizado de Power BI inspirados en una institución bancaria real, generado con ayuda de inteligencia artificial.

A partir de ahí se construye un conjunto sólido de medidas DAX (clientes totales, clientes afiliados por producto, ingreso promedio, score crediticio promedio, valor de cartera y crédito otorgado) evitando errores comunes de conteo y contexto de filtro. Con esas medidas se desarrollan los elementos visuales del análisis de riesgo: distribución de cartera por edad y por score crediticio, mapas de calor, un treemap por género y un mapa geográfico de deuda promedio.

El taller cierra con detalles que elevan la experiencia del usuario final: texto dinámico que resume la información según los filtros aplicados, tarjetas con logos de banco condicionales, y navegación entre páginas mediante iconos, entregando un dashboard de riesgo crediticio completo, funcional y listo para portafolio.