Series de Tiempo con Rstudio
Acerca de este curso
En este curso te proporcionaremos las ideas fundamentales, conocimientos y habilidades para analizar, modelar y pronosticar datos que evolucionan en el tiempo mediante técnicas de series de tiempo, utilizando Rstudio como herramienta principal.
Imparte: Mtro. Ricardo Zuñiga Beristain
Temario:
1.Introducción a series de tiempo
- Repaso de Rstudio
- ¿Qué es una serie de tiempo?
- Tipos de datos temporales
- Visualización de series en R(plot,ggplot2)
- Creación de objetos tipo ts
2. Componentes de una serie de tiempo
- Tendencia
- Estacionalidad
- Ciclos
- Ruido aleatorio
- Descomposición de series (descompose, stl)
- Estacionariedad
3. Modelos ARMA
- Definición del modelo AR
- Función de autocorrelación
- Definición del modelado MA
- Interpretación del ACF
- Estimación de parámetros
4. Modelos ARIMA y SARIMA
- Integración(diferenciación)
- Modelos ARIMA (p,d,q)
- Selección de parametros
- Estacionalidad en modelos
- Modelos ARIMA
- Interpretación
5. Pronósticos y aplicaciones practicas
- Caso aplicado (ventas/seguros/finanzas)
- Limpieza de datos temporales
- Construcción completa de modelos
- Presentación de resultados
Contenido del Curso
Sesiones
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Your Instructor
Ricardo Zuñiga Beristain
Soy Ricardo Zúñiga Beristain, egresado de la Licenciatura en Actuaría por la Universidad Nacional Autónoma de México y pasante de la Maestría en Economía y Finanzas por la Universidad de Guanajuato.
Cuento con experiencia profesional en análisis económico, riesgos financieros, modelación matemática, evaluación de proyectos de inversión y desarrollo de estrategias financieras basadas en datos. A lo largo de mi trayectoria he participado en comités de riesgos e inversiones, así como en el diseño e implementación de modelos financieros avanzados bajo estándares internacionales como IFRS-9 y Basilea III.
En el ámbito académico, soy catedrático de la Licenciatura en Economía de la Universidad de Guanajuato, donde he impartido materias como Programación, Estadística Inferencial, Cálculo Vectorial y Optimización Dinámica. Además, he sido docente de cursos especializados en estadística y análisis de datos aplicados a negocios.
Mi formación se complementa con estudios y certificaciones en Finanzas, Inteligencia Artificial aplicada a negocios, minería de datos, simulación Monte Carlo y administración de riesgos financieros. Manejo herramientas como Python, R, Matlab, Stata, MySQL y diversos softwares estadísticos y financieros.
