Análisis Trading y Portafolios

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Categories: Finance, Grabado
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Acerca de este curso

Capacitar al estudiante en el análisis, modelado y simulación de mercados financieros utilizando técnicas de minería de datos, análisis técnico, estrategias de inversión y series de tiempo, todo implementado con Python y Google Colab.

Contenido del Curso

Análisis Trading y Portafolios

  • Temario Interactivo:
  • Clase 1
    01:49:02
  • Clase 2
    01:43:06
  • Clase 3
    01:50:09
  • Clase 4
    01:48:45
  • Clase 5
    01:53:52
  • Clase 6
    00:00
  • Clase 7
    01:37:01
  • Clase 8
    01:40:52
  • Clase 9
    00:00
  • Clase 10
    00:00
  • Clase 11
    00:00
  • Clase 12
    00:00
  • Clase 13
    00:00
  • Clase 14
    00:00
  • Clase 15
    00:00
  • Proyecto Final

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Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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Your Instructors

RUBEN MIGUEL RODRIGUEZ RANGEL

Python e IA para la toma de decisiones financieras

Especialista en finanzas cuantitativas, análisis de datos e inteligencia artificial aplicada a inversiones, con experiencia en la formación de estudiantes y profesionales en áreas de finanzas, economía y negocios.

Se desempeña como docente a nivel universitario y en educación continua, donde diseña e imparte cursos enfocados en el uso de Python, ciencia de datos y herramientas tecnológicas para la toma de decisiones financieras reales. Su enfoque integra teoría financiera con aplicaciones prácticas utilizando datos de mercado (como yfinance), análisis de portafolios, trading algorítmico y modelos predictivos.

Ha desarrollado programas académicos innovadores en temas como finanzas cuantitativas, minería de datos, econometría y sistemas de información administrativa, incorporando metodologías modernas como aprendizaje basado en proyectos, investigación-acción y el uso de inteligencia artificial en el aula.

Además, cuenta con experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas, incluyendo aplicaciones en Flask, dashboards financieros, modelos de machine learning y sistemas automatizados para análisis e inversión, consolidando un perfil que combina academia, tecnología y práctica profesional.

Su trabajo se centra en preparar a los estudiantes para enfrentar entornos financieros reales mediante el uso de herramientas cuantitativas, promoviendo una formación orientada a la toma de decisiones estratégicas basada en datos.

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