Estadística Inferencial con Rstudio
Acerca de este curso
Este curso te llevará a comprender a fondo los principios que subyacen a la inferencia estadística, fortaleciendo tu análisis lógico-matemático y tu capacidad para tomar decisiones basadas en datos.
A lo largo de 20 horas (10 sesiones de 2 horas), aprenderás desde los fundamentos de la estadística descriptiva hasta las técnicas más aplicadas de inferencia: probabilidad, muestreo, estimación de parámetros y pruebas de hipótesis, todo trabajado de manera práctica utilizando RStudio.
El curso está estructurado en 5 unidades:
1️⃣ Introducción a la estadística
2️⃣ Estadística inferencial
3️⃣ Estimación de parámetros
4️⃣ Aplicación de estimadores
5️⃣ Pruebas de hipótesis (incluye análisis de regresión lineal, bondad de ajuste y análisis de varianza)
Ideal para quienes buscan reforzar sus bases estadísticas con un enfoque riguroso y aplicado, usando una de las herramientas más utilizadas en análisis de datos.
Contenido del Curso
Estadística Inferencial con Rstudio
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Clase 1
01:58:10 -
Clase 2
02:05:04 -
Clase 3
01:47:00 -
Clase 4
01:56:19 -
Clase 5
01:46:25 -
Clase 6
01:55:29 -
Clase 7
01:48:25 -
Clase 8
01:56:33 -
Clase 9
01:48:32 -
Clase 10
01:52:56
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Calificaciones y reseñas de los estudiantes
Your Instructor
Ricardo Zuñiga Beristain
Soy Ricardo Zúñiga Beristain, egresado de la Licenciatura en Actuaría por la Universidad Nacional Autónoma de México y pasante de la Maestría en Economía y Finanzas por la Universidad de Guanajuato.
Cuento con experiencia profesional en análisis económico, riesgos financieros, modelación matemática, evaluación de proyectos de inversión y desarrollo de estrategias financieras basadas en datos. A lo largo de mi trayectoria he participado en comités de riesgos e inversiones, así como en el diseño e implementación de modelos financieros avanzados bajo estándares internacionales como IFRS-9 y Basilea III.
En el ámbito académico, soy catedrático de la Licenciatura en Economía de la Universidad de Guanajuato, donde he impartido materias como Programación, Estadística Inferencial, Cálculo Vectorial y Optimización Dinámica. Además, he sido docente de cursos especializados en estadística y análisis de datos aplicados a negocios.
Mi formación se complementa con estudios y certificaciones en Finanzas, Inteligencia Artificial aplicada a negocios, minería de datos, simulación Monte Carlo y administración de riesgos financieros. Manejo herramientas como Python, R, Matlab, Stata, MySQL y diversos softwares estadísticos y financieros.
