Python para Ciencia de Datos- En Vivo Sabatino Ene.27

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Python para Ciencia de Datos- En Vivo Sabatino Ene.27

Categories: Data Science, En vivo
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Acerca de este curso

Aprende Python desde sus fundamentos y descubre por qué se ha convertido en una de las herramientas más importantes para trabajar con datos.

Este curso está diseñado para introducirte de manera práctica a la programación aplicada a Ciencia de Datos, avanzando desde variables, ciclos, condicionales y funciones hasta el uso de herramientas como NumPy y Pandas para manipular, limpiar y analizar información.

Al finalizar, podrás trabajar con datasets, realizar operaciones matemáticas y estadísticas, combinar información y crear visualizaciones que te permitan transformar datos en análisis útiles, construyendo una base sólida para continuar hacia Data Science y Machine Learning

¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos de programación en Python
  • Trabajar con variables, listas, DataFrames, ciclos, condicionales y funciones
  • Manipular arreglos y datos numéricos utilizando NumPy
  • Realizar operaciones matemáticas y estadísticas
  • Importar, almacenar, limpiar y preparar datasets
  • Manipular información utilizando Pandas
  • Combinar diferentes fuentes de información mediante joins
  • Agrupar y resumir datos
  • Crear tablas pivote
  • Construir y personalizar visualizaciones para analizar información

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Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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Your Instructor

Jesús Antonio Tristán Castillo

Head of collections analytics

Actuario con más de 10 años de experiencia en analítica, inteligencia de negocios y ciencia de datos dentro del sector financiero mexicano, colaborando con empresas Fintech, instituciones bancarias y firmas de consultoría. Aplico mis conocimientos en estadística, matemáticas, finanzas y programación para la automatización de procesos, la gestión de riesgos, la generación de estrategias basadas en la toma de decisiones impulsada por datos y la implementación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).