Especialista en finanzas cuantitativas, análisis de datos e inteligencia artificial aplicada a inversiones, con experiencia en la formación de estudiantes y profesionales en áreas de finanzas, economía y negocios.
Se desempeña como docente a nivel universitario y en educación continua, donde diseña e imparte cursos enfocados en el uso de Python, ciencia de datos y herramientas tecnológicas para la toma de decisiones financieras reales. Su enfoque integra teoría financiera con aplicaciones prácticas utilizando datos de mercado (como yfinance), análisis de portafolios, trading algorítmico y modelos predictivos.
Ha desarrollado programas académicos innovadores en temas como finanzas cuantitativas, minería de datos, econometría y sistemas de información administrativa, incorporando metodologías modernas como aprendizaje basado en proyectos, investigación-acción y el uso de inteligencia artificial en el aula.
Además, cuenta con experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas, incluyendo aplicaciones en Flask, dashboards financieros, modelos de machine learning y sistemas automatizados para análisis e inversión, consolidando un perfil que combina academia, tecnología y práctica profesional.
Su trabajo se centra en preparar a los estudiantes para enfrentar entornos financieros reales mediante el uso de herramientas cuantitativas, promoviendo una formación orientada a la toma de decisiones estratégicas basada en datos.
AxM Academy. Formación especializada en Actuaría, Data Science y Finanzas aplicadas. Diseñamos programas prácticos para construir carreras técnicas de alto impacto.
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